MaxCompute创建基于python的UDF函数并引用第三方包，例如UDF中使用pandas包及其依赖的其他第三方包。 最终实现效果 前提条件 MaxCompute集群已安装Python环境，该案例中Python是3.7版本 已安装并配置MaxCompute客户端 使用pandas包 由于集群中
几行代码实现文件夹下所有不规范、字段参差不齐的Excel表格的快速合并。 本文章使用的表格如下： 表格1 表格2 表格3 表格4 假设有3个EXCEL表格，当然你也可以有无穷多个。 Excel表格1 省份 城市 日期 人口 河南 郑州 2021-03 620 河南 洛阳 2021-03 340 上海
Python中运用openpyxl包对Excel表格进行美化，包括字体样式调整、单元格对齐方式调整、单元格边框调整、单元格背景颜色调整、行高和列宽调整。 使用的Python中openpyxl包的版本为3.0.5 先看实际美化前后的效果对比 详细的开发代码如下，代码当中对关键信息进行了说明。 1234
自动获取爬虫的request请求头中的user-agent代理服务，提供IE浏览器、opera浏览器、chrome浏览器、firefox浏览器、safari浏览器的伪装代理服务。 该程序基于fake_useragent包进行的二次开发，需要先安装pip install fake_useragent，
请在此处阐明文章摘要方便文章列表页展现。 pandas 拼接多个df 1234567a = pd.DataFrame({'a':[i for i in range(1, 5)], 'b':[i for i in range(11, 15)]}
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